- الرياضيات: فهم الجبر والإحصاء.
- البرمجة: تعلم Python واستخدام مكتبات مثل NumPy وPandas.

- أنواع التعلم:
- الإشرافي: التعلم من بيانات معروفة.
- غير الإشرافي: التعلم من بيانات غير معروفة.-
- الخوارزميات الأساسية:
- الانحدار الخطي (Linear Regression) - الأشجار القرارية (Decision Trees)

- تنظيف البيانات: إزالة القيم الناقصة والتكرار.
- تحويل البيانات: اختيار الميزات المهمة.

- الشبكات العصبية: فهم الأساسيات مثل الشبكات العصبية الاصطناعية.

- طرق التقييم: مثل تقسيم البيانات لاختبار فعالية النموذج.
- مقاييس الأداء: مثل الدقة (Accuracy).

- المكتبات: استخدم Scikit-learn وTensorFlow.
- المشاريع: قم ببناء مشاريع بسيطة لتطبيق ما تعلمته.